VOLUMEN 4. NÚMERO 1. ENERO 2025
EDITORIAL
Editorial
Juan Francisco Hermida Gutiérrez
Presidente de la SUM
NEWSLETTER: Inteligencia Artificial
Nota Editorial
José Daniel Subiela
Departamento de Urología Hospital Universitario Ramón y Cajal. IRYCIS, Universidad de Alcala. Madrid
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en urología oncológica: modelos diagnósticos y pronósticos basados en imagen
Lafuente Puentedura, Alfonso1; Caño Velasco, Jorge1; Artero Fullana, Silvia1; Subiela, José Daniel2; Hernández Fernández, Carlos1.
1 Servicio de Urología. Hospital General Universitario Gregorio Marañón
2 Servicio de Urología. Hospital Universitario Ramón y Cajal.
El futuro de la Urología ante el avance de la inteligencia artificial: oportunidades y retos. Una visión desde la bioética
Alberto Artiles Medina1, 2, Carolina de la Pinta Alonso 2 , 3.
1 Servicio de Urología. Hospital Universitario Ramón y Cajal, Madrid.
2 Vocal del Comité de Ética para la Asistencia Sanitaria (CEAS) del Hospital Ramón y Cajal.
3 Servicio de Oncología radioterápica. Hospital Universitario Ramón y Cajal, Madrid.
Impacto de la Inteligencia Artificial en el diagnóstico y tratamiento del cáncer de próstata metastásico: estratificación, diagnóstico y tratamiento.
Albers Acosta, Eduardo; Pelari-Mici Lira; Velasco Balanza, Clara; Saavedra Centeno, Manuel; Sánchez Ramírez, Ana; Celada Luis, Guillermo; Quicios Dorado, Cristina; San José Manso, Luis Alberto.
Servicio de Urología. Hospital Universitario de La Princesa. Instituto de Investigación Sanitaria – Hospital Universitario de La Princesa. Universidad Autónoma de Madrid.
Papel de la Inteligencia Artificial en el manejo de los síntomas del tracto urinario inferior
Ortega Polledo, L.E. 1, 2; Alonso Gregorio, S.2; Moreno Sierra, J. 1.
1 Hospital Clínico San Carlos, Madrid, España.
2 Instituto de Urología de la Peña-Hidalgo-Alonso, Madrid, España.
